데이터분석준전문가 ADsP 연봉 채용 취업 필기 시험일정 합격률 난이도 전망

데이터분석준전문가는 데이터 분석에 대한 기본적인 지식과 실무 능력을 갖춘 전문가를 의미합니다.

 

 

 

목차

1. 데이터분석준전문가 업무

2. 데이터분석준전문가 필기

3. 데이터분석준전문가 시험일정

4. 데이터분석준전문가 난이도 합격률 

5. 데이터분석준전문가 취업 분야

6. 데이터분석준전문가 연봉

7. 데이터분석준전문가 전망

 

 

 

1. 데이터분석준전문가 업무

데이터 수집 및 정제

- 다양한 소스에서 필요한 데이터를 수집하고, 불필요한 데이터를 제거하며, 분석에 적합한 형태로 가공합니다.

데이터 분석

- 수집된 데이터를 다양한 통계 기법과 머신러닝 알고리즘을 활용하여 분석하고, 의미 있는 패턴과 인사이트를 도출합니다.

데이터 시각화

- 복잡한 데이터를 시각적으로 표현하여 이해하기 쉽도록 만들고, 분석 결과를 효과적으로 전달합니다.

데이터 기반 의사결정 지원

- 분석 결과를 바탕으로 비즈니스 문제를 해결하고, 더 나은 의사 결정을 할 수 있도록 지원합니다.

데이터 분석 모델 개발 및 관리

- 데이터 분석 모델을 개발하고, 성능을 평가하며, 지속적으로 관리합니다.

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2. 데이터분석준전문가 필기

시험정보

- 시행기관 : 한국데이터진흥원(KIDA)

- 시험방법 : 객관식(50문항) 

- 시험시간 : 90분

- 합격기준 : 100점 만점 기준 매 과목 40점 이상, 총점 60점 이상 합격

- 응시료 : 50,000원

- 응시자격 : 제한 없음

시험과목

- 데이터 이해 : 데이터의 특성, 데이터의 품질, 데이터 전처리

- 데이터 분석 기획 : 분석 목표 설정, 데이터 수집 계획, 분석 방법 선정

- 데이터 분석 : 기술 통계, 추론 통계, 시각화

 

 

3. 데이터분석준전문가 시험일정

2024년 제43회

- 접수기간 : 2024년 09월 30일 ~ 2024년 10월 04일

- 수험표발급 : 2024년 10월 18일
- 시험일 : 2024년 11월 03일

- 합격자발표 : 2024년 11월 29일 

* 시험 일정은 변경될 수 있으므로, 최신 일정은 한국데이터진흥원(KIDA) 홈페이지 참고 바랍니다.

한국데이터진흥원(KIDA) 시험일정 조회 바로가기

 

 

 

4. 데이터분석준전문가 합격률 난이도

난이도

- 데이터분석준전문가 시험의 난이도는 개인의 배경지식, 학습 방식, 준비 기간 등에 따라 달라져 단정적으로 말하기 어려우나 통계, 데이터베이스, 프로그래밍 등 관련 지식이 없다면 처음 접하는 개념이 많아 비전공자에게는 어려울 수 있습니다. 실제 데이터 분석 도구를 활용한 문제보다는 이론적인 지식을 묻는 문제가 많아, 이론 학습에 집중하면 좋은 성적을 얻을 수 있습니다.

합격률

 

 

 

5. 데이터분석준전문가 취업 분야

IT/정보통신

- 대형 IT 기업 : 데이터 분석팀, AI 개발팀 등

- 스타트업 : 데이터 기반 서비스 개발

금융

- 은행, 증권사, 보험사 : 금융 상품 개발, 리스크 관리, 고객 행동 분석 등

유통/마케팅

- 유통 기업 : 판매 예측, 고객 세분화, 마케팅 전략 수립 등

- 광고 대행사 : 광고 효과 분석, 타켓 마케팅 등

제조업

- 제조 기업 : 생산 효율성 향상, 품질 관리, 신제품 개발 등

공공기관

- 행정, 연구 기관 : 정책 분석, 데이터 기반 의사결정 지원 등

의료

- 의료 기관 : 의료 데이터 분석, 신약 개발, 질병 예측 등

 

 

6. 데이터분석준전문가 연봉

경력별 연봉

- 신입 : 3,000만 원 ~ 4,500만 원

- 3년 차 : 4,000만 원 ~ 5,500만 원

- 5년 차 : 5,000만 원 ~ 7,000만 원

- 7년 차 이상 : 6,500만 원 이상

 

근무 기관별 연봉

- IT/정보통신 : 3,500만 원 ~ 8,000만 원

- 금융 : 4,000만 원 ~ 7,500만 원

- 유통/마케팅 : 3,800만 원 ~ 6,500만 원

- 제조업 : 3,500만 원 ~ 6,000만 원

- 공공기관 : 3,800만 원 ~ 6,500만 원

- 의료 : 4,000만 원 ~ 7,000만 원

 

업무 분야별 연봉

- 데이터 수집 및 정제 : 3,500만 원 ~ 5,500만 원

- 데이터 분석 및 모델링 : 4,000만 원 ~ 7,000만 원

- 데이터 시각화 : 3,800만 원 ~ 6,500만 원

- 데이터 엔지니어링 : 4,500만 원 ~ 7,500만 원

- 데이터 컨설팅 : 5,000만 원 ~ 8,000만 원 이상

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7. 데이터분석준전문가 전망

데이터분석준전문가의 미래는 매우 밝습니다.

- 데이터 기반 의사결정의 중요성 증대 : 모든 산업 분야에서 데이터를 기반으로 의사 결정을 내리는 것이 필수적이 되면서 데이터 분석가의 역할이 중요해지고 있습니다.

- 새로운 기술 발전 : 빅데이터, 인공지능, 머신러닝 등 새로운 기술의 발전으로 데이터 분석의 가능성이 무궁무진하게 확장되고 있습니다.

- 디지털 전환 가속화 : 기업들이 디지털 전환을 추진하면서 데이터 분석 전문가에 대한 수요가 더욱 증가하고 있습니다.