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빅데이터분석기사는 급증하는 데이터 속에서 유용한 정보를 추출하고, 이를 통해 더 나은 의사결정을 지원하는 전문가입니다.

빅데이터분석기사

 
 

목차

1. 빅데이터분석기사 업무

2. 빅데이터분석기사 필기

3. 빅데이터분석기사 실기

4. 빅데이터분석기사 시험일정

5. 빅데이터분석기사 난이도 합격률 

6. 빅데이터분석기사 취업 분야

7. 빅데이터분석기사 연봉

8. 빅데이터분석기사 전망

 

 

 

1. 빅데이터분석기사 업무

데이터 수집 및 정제

- 다양한 소스에서 데이터를 수집하고, 불필요한 정보를 제거하며, 분석에 적합한 형태로 가공합니다.

데이터 탐색 및 분석

- 수집된 데이터를 다양한 통계 기법과 머신러닝 알고리즘을 활용하여 분석하고, 데이터 속에 숨겨진 패턴과 의미를 찾아냅니다.

데이터 시각화

- 복잡한 데이터를 시각적으로 표현하여 이해하기 쉽도록 만들고, 분석 결과를 효과적으로 전달합니다.

모델 구축 및 평가

- 예측 모델, 분류 모델 등 다양한 모델을 구축하고, 모델의 성능을 평가하여 최적의 모델을 선택합니다.

보고서 작성

- 분석 결과를 바탕으로 보고서를 작성하여 의사결정권자에게 제시하고, 결과에 대한 설명과 제안을 합니다.

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2. 빅데이터분석기사 필기

시험정보

- 시행기관 : 한국데이터산업진흥원

- 시험방법 : 객관식(과목당 20문항, 총 80문항)

- 시험시간 : 120분

- 합격기준 : 100점 만점 기준 전 과목 40점 이상, 전 과목 평균 60점 이상 합격

- 응시료 : 17,800원

- 응시자격 : 제한 없음

시험과목

- 빅데이터 개론 : 빅데이터의 정의, 특징, 빅데이터 환경, 빅데이터 분석 프로세스 등

- 데이터 수집 및 전처리 : 데이터 수집 방법, 데이터 품질 평가, 데이터 정제, 변환, 축소 등

- 빅데이터 탐색 : 데이터 시각화, 통계 분석, 탐색적 데이터 분석 등

- 빅데이터 모델링 : 분류, 회귀, 군집 분석 등 다양한 머신러닝 기법을 활용하여 예특 모델, 분류 모델, 클러스 모터링 모델 등을 구축하는 과정

- 빅데이터 분석 기획 : 빅데이터 분석 프로젝트를 기획하고 수행하는 과정

 

 

3. 빅데이터분석기사 실기

시험정보

- 시행기관 : 한국데이터산업진흥원

- 시험방법 : 통합형(필답형, 작업형) 

- 시험시간 : 180

- 합격기준 : 100점 만점 기준 60점 이상 합격

- 응시료 : 40,800원

- 응시자격 : 빅데이터분석기사 필기시험 합격자

시험과목

- 빅데이터 분석실무 : 데이터 수집 작업, 데이터 전처리 작업, 데이터 모형 구축 작업, 데이터 모형 평가 작업 

 

 

4. 빅데이터분석기사 시험일정

2024년 정기기사 9회

- 필기시험원서접수 : 2024년 08월 05일 ~ 2024년 08월 09일

- 필기시험 : 2024년 09월 07일

- 실기시험원서접수 : 2024년 10월 28일 ~ 2024년 11월 01일
- 실기시험 : 2024년 11월 30일 

- 합격자발표 : 2024년 12월 20일 

* 시험 일정은 변경될 수 있으므로, 최신 일정은 dataq 홈페이지 참고 바랍니다.

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5. 빅데이터분석기사 합격률 난이도

난이도

- 빅데이터분석기사 시험은 이론적인 지식과 실제 데이터를 다루는 실무 능력을 모두 평가하기 때문에 난이도가 높은 편에 속합니다. 특히, 데이터 분석 도구 활용 능력과 통계학 지식이 부족하다면 어려움을 느낄 수 있습니다.

합격률

- 빅데이터분석기사 시험의 합격률은 필기시험의 경우 40% ~ 50% 수준, 실기 시험의 경우 50% ~ 60% 수준으로 알려져 있으며, 최종 합격률은 20% ~ 30% 정도입니다.

 

 

6. 빅데이터분석기사 취업 분야

IT/통신

- 데이터 분석 플랫폼 개발, AI 모델 개발, 데이터 엔지니어링 등

금융

- 금융 상품 개발, 리스크 관리, 고객 행동 분석 등

유통

- 마케팅 분석, 판매 예측, 고객 세분화 등

제조

- 생산 효율성 향상, 품질 관리, 예지 보전 등

공공기관

- 정책 수립, 시민 참여 분석, 도시 계획 등 

 

 

 

7. 빅데이터분석기사 연봉

경력별 연봉

- 신입 : 3,500만 원 ~ 4,500만 원

- 3년 차 : 4,500만 원 ~ 6,000만 원

- 5년 차 : 6,000만 원 ~ 8,000만 원

- 7년 차 이상 : 8,000만 원 이상

 

근무 기관별 연봉

- IT/통신 : 4,500만 원 ~ 8,000만 원 이상

- 금융 : 4,000만 원 ~ 7,000만 원

- 유통 : 3,500만 원 ~ 6,000만 원

- 제조 : 3,500만 원 ~ 6,000만 원

- 공공기관 : 3,000만 원 ~ 5,000만 원

 

업무 분야별 연봉

- 데이터 엔지니어 : 4,500만 원 ~ 7,000만 원 이상

- 데이터 분석가 : 4,000만 원 ~ 6,500만 원

- 데이터 과학자 : 6,000만 원 이상

- 비즈니스 인텔리전스(BI) 전문가 : 4,500만 원 ~ 6,500만 원

- 머신러닝 엔지니어 : 5,500만 원 이상

 

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8. 빅데이터분석기사 전망

빅데이터 분석의 중요성이 날로 커지면서 빅데이터분석가의 미래 전망은 매우 밝습니다. 

- 데이터 기반 의사 결정의 확산 : 모든 산업 분야에서 데이터를 기반으로 의사 결정을 내리는 것이 중요해지면서, 데이터 분석 전문가의 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다.

- 인공지능, 머신러닝 기술 발전 : 인공지능과 머신러닝 기술의 발전으로 더욱 정교한 데이터 분석이 가능해지면서, 빅데이터 분석 전문가의 역할이 더욱 중요해지고 있습니다.

- 새로운 비즈니스 모델 창출 : 빅데이터 분석을 통해 새로운 비즈니스 모델을 창출하고, 기존 사업을 혁신할 수 있는 가능성이 무궁무진합니다.

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